주식 거래 시스템 설계


너의 주식 거래 시스템이주는 너의 & # xa0;


주식 거래 시스템은 주식 시장에서 이익을 얻는 매우 강력한 방법입니다. 좀 더 견고한 시스템 중 일부는 수정이 거의없이 여러 주식 시장에 적용될 수 있습니다 (거의 모든 노력을 기울여 글로벌 다변화와 수익 잠재력 제공).


올바른 방법으로 구축 된 시스템은 견고하고 미래에 돈을 잘 벌 수 있습니다. 하지만 잘못 작성하면 특정 손실에 직면하게됩니다.


AARE & # xa0; 주식 거래 시스템이란 무엇입니까?


시스템은 금융 시장에 출입하는 방식과 위험을 관리하는 방식의 모든 측면을 정의하는 완전한 규칙 집합입니다. 귀하의 시스템은 긍정적 인 기대치를 창출해야합니다. 즉, 많은 거래에서 커미션 및 미끄러짐 비용을 계산 한 후에 잃는 것보다 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.


인간의 감정은 거래에서 실수와 손실의 가장 큰 원인입니다. 시스템 트레이딩은 거래가 인간의 감정을 제거하여 일관되고 수익성있는 의사 결정을 내릴 수 있도록하기 때문에 효과적입니다. 자세한 내용은 아래에서 설명합니다.


주식 거래 시스템 구성 요소.


대부분의 사람들은 다음과 같은 4 가지 핵심 시스템 구성 요소에 익숙합니다.


무역 설정 :이 & # x0; 거래를 검색 할 조건을 정의합니다. 입력 신호 :이 & # x0; 거래에 대한 정확한 진입 점을 제공합니다 (피라미드 및 재진입 포함). 초기 중지 손실 :이 & # x0; 무역이 손실을 일으켰을 때 나올 수준. 출구 시그널 :이 & # x0;은 거래를 종료 할 때 (또는 자신의 지위를 줄이기 위해)


그러나 현실적으로 시스템을 설계 할 때 고려해야 할 12 개의 거래 시스템 구성 요소가 있습니다. 이러한 구성 요소는 아래 다이어그램과 같습니다.


무역 시스템 개발.


시장에 대한 수익성있는 접근 방식을 구축하려면 시스템 개발 프로세스 & # xa0가 중요합니다. & # xa0; 올바른 프로세스를 따르면 향후 수익성이 좋고 안정적인 시스템을 신속하게 제공 할 수 있습니다.


잘못된 프로세스 (또는 악화 - 전혀 프로세스 없음)를 따르는 것은 시간이 오래 걸릴 것이며 궁극적으로 실제로 거래 시점에 도달하면 궁극적으로는 돈을 잃게 될 것입니다.


이 과정은 주식 거래 시스템, 선물 거래 시스템 또는 외환 거래 시스템을 설계하는 것과 관계없이 동일합니다. 거래 전략을 선택하고 목표를 설정 한 후에는 4 단계가 있습니다.


시스템의 각 구성 요소에 대한 가설을 작성하십시오.


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Systems Trading은 왜 작동합니까?


불행하게도 무역 업계의 많은 부분이 상인을 수익성있게 만드는 것보다 풍성하게하기 위해 설립되었습니다. 이 산업의 수익성 동인은 종종 상인의 이익 동인과 반대입니다. & # xa0; 실제로, 나는 자기 주도 시스템 트레이딩이 업계에서 관심의 충돌을 극복하는 가장 좋은 방법이라고 생각합니다. 이 업계에서는 새로운 상인으로서 가능한 한 많은 돈을 벌 수 있습니다. 또는 게임을 떠난다.


시스템 트레이딩은 대부분의 거래자가 수익을 내지 못하게하는 심리적 인 문제를 극복하는 가장 좋은 방법이기도합니다. 순전히 기계적 거래 시스템은 상거래 심리가 거래 수익성에 영향을 줄 여유가 적기 때문에이를 달성하는 가장 좋은 방법입니다.


대부분의 거래자는 자신의 결정이 저조한 거래를 유발하는 다양한 심리적 편향의 영향을 받기 때문에 돈을 잃습니다. 이러한 편견 중 많은 부분이 다른 분야의 삶에서 잘 봉사하지만 성공적인 거래에 필요한 것과 정반대입니다.


예를 들어, 어릴 적부터 학교를 시작할 때 올바른 답을 얻을 때마다 긍정적 인 피드백을 받기 시작합니다. 나는 대부분의 사람들이 자신의 삶의 모든 영역에서 옳은 길을 열망하고있다. (의식적이거나 그렇지 않을 수도있다.) 많은 경우에 우리 자신의 가치관은 어떤 임의의 수준 (예 : 80 %)보다 더 자주 붙어있어서 в~smsmart†™를 느낄 수 있습니다. 그러나 вЂ| & # xa0;


성공적인 거래가 실제로 중요하다는 것은 아닙니다.


사실, 주식 거래 시스템에 뒤 따르는 좋은 추세는 시간의 70-80 %가 잘못 될 수 있으며 엄청난 돈을 벌어 들일 수 있습니다. 이는 거래 수익성을 이끌어내는 승자의 비율이 아니기 때문입니다.


잠재 의식에 대한 집중은 당신이 수익성있게되는 것을 돕지 못합니다. 대신 당신은 승자가되기를 바라는 것보다 오랫동안 패자에게 매달리게됩니다. 이것은 평균 패자의 크기를 증가시킵니다.


또한 거래 성공을 보장하기 위해 승리 한 거래를 신속하게 마감해야합니다. 이로 인해 평균적인 승자는 패배하는 거래에 비해 상대적으로 작아집니다. & # xa0;


옳다는 욕망은 어떤 행동을 유도합니다.


수익성있는 거래의 정반대입니다.


이러한 편견은 많이 있지만 잘 설계되고 실행 된 시스템 거래 프로그램은 이러한 문제를 극복하고 수익성있는 상인이 될 수 있도록 도와줍니다. & xa0에 대해 자세히 알고 싶다면 & # xa0; 내 추천 트레이딩 북을 탐색하여 적합한 리소스를 찾아보십시오.


당신은 기간을 들었을 수도 있습니다 â € ~ 기계 무역 시스템 в ™ ™. 이 용어는 시스템이 상인의 재량과 감정을위한 여지를 남겨두기 때문에 사용됩니다. 기계 시스템에 대해서는 여기에서 자세히 설명합니다.


Trading & # xa0; 작동하는 시스템.


실제로 작동하는 다양한 거래 시스템이 있습니다. 모든 유형의 시스템은 제대로 개발되면 작동합니다. 2 개의 링크를 통해 도움이 될만한 추가 정보를 제공했습니다. & # xa0;


이 프로세스를 진행하면서 항상 기억하십시오.


최고의 거래 시스템은 당신이 개발하는 시스템입니다.


당신의 성격, 신념 및 목표에 어울립니다.


나는 당신이 지금 당신의 무역 계획을 문서화하는 것을 시작할 것을 추천한다 (haven†™ t 이미). 완벽한 거래 계획에 대한 문서는 성공한 거래가와 실패한 거래자 간의 중요한 차별화 요소 중 하나입니다!


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귀하의 거래 시스템 목표를 설정하십시오.


Stock & # xa0; Trading Strategy를 선택하십시오.


주식 거래 시스템.


거래 원칙.


약.


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무역 시스템 코딩 : 시스템 설계.


Justin Kuepper 저.


1 단계 : 거래 시스템 규칙 생성.


거래 시스템을 설계 할 때 첫 번째 단계는 시스템이 작동하는 규칙을 간단하게 작성하는 것입니다. 모든 거래 시스템에는 네 가지 핵심 규칙이 있어야합니다.


구매 - 언제 포지션을 사고 싶은지 파악하십시오. 판매 - 포지션을 판매 할시기를 식별합니다. 중지 - 손실을 줄이려는시기를 식별하십시오. 목표 - 언제 이득을 예약하고 싶은지 식별하십시오. 예를 들면 다음과 같습니다.


구매 - 30 일 이동 평균 (MA)이 60 일 MA 판매를 초과하는 경우 - 30 일 MA가 60 일 MA 중지를 초과하는 경우 - 최대 10 단위 손실 목표 - 10 단위의 목표이 예제 시스템 30 일 및 60 일 이동 평균을 기준으로 사고 팔며 10 단위 수익 이후에 자동으로 이익을 기록하거나 반대 방향으로 10 단위 이동 한 후 손실로 판매합니다.


이제 규칙을 세우므로 각 규칙에 관련된 구성 요소를 식별해야합니다. 각 구성 요소에는 두 가지 요소가 있어야합니다.


사용 된 지표 또는 연구 지표 또는 연구 설정이 구성 요소는 연구의 약식 이름을 입력하고 괄호 안의 설정을 입력하여 구성해야합니다. 괄호 안의 이러한 설정은 지표 또는 연구의 "매개 변수"라고합니다. 경우에 따라 여러 매개 변수가있을 수 있으며이 경우 쉼표로 구분하면됩니다.


MA (25) - 25 일 이동 평균 RSI (25) - 25 일 상대 강도 지수 MACD (Close (0), 5,5) - 오늘 마감에 근거한 이동 평균 수렴 분기, 5 일의 빠른 길이 5 일간의 느린 길이 특정 구성 요소에 필요한 매개 변수의 수를 모르는 경우 거래 프로그램의 설명서를 참조하면 채워야하는 값과 함께 이러한 구성 요소가 나열됩니다. 예를 들어 Tradecision은 우리에게 MACD와 함께 세 가지 매개 변수가 필요하다고 말합니다.


따라서 1 단계에서 언급 한 예제에서는 다음을 사용합니다.


MA (30) - 의미 30 일 이동 평균 MA (60) - 의미 60 일 이동 평균 3 단계 : 동작 추가.


이제 우리 규칙에 행동을 추가 할 것입니다. 각 작업은 다음과 같은 기본 형식을 따릅니다.


일반적으로 조건은 위에 작성한 구성 요소 및 매개 변수로 구성되며, 조치는 구매 또는 판매로 구성됩니다. 구성 요소가없는 경우 조건은 간단한 영어로 구성 될 수도 있습니다. "while"구성 요소는 선택 사항입니다.


IF MA (30)가 MA (5)보다 큰 경우 IF MA (30)는 IF (20)보다 큰 경우 MA (30) Equal To Equal To 50 그렇다면 우리가 사용했던 예를 들면 다음과 같이 간단하게 나열 할 수 있습니다 :


MA MA (30)가 MA (60) 이상으로 교차하는 경우 IF MA (30) MA (60) 아래로 십자가를 매매 THEN 우리의 거래가 10 단위의 수익을 올리는 경우 THEN 우리의 거래가 10 단위의 손실을 판매하는 경우 다음 판매 What 's What?


다음은이 규칙을 컴퓨터가 이해할 수있는 코드로 변환하는 방법을 살펴 보겠습니다!


당신의 인생을위한 주식 거래 시스템을 구축하십시오!


생계를위한 거래는 흥미 진진한 아이디어이며, 주식 거래 시스템은 당신이 원하는 삶을 줄 수 있습니다. 시스템은 단순히 돈을 벌기 위해 금융 시장에 출입하는 방법을 정의하는 일련의 규칙입니다. 주식 거래 시스템은 감정을 제거하고 일관성을 창출하며 시장에서 우위를 점하기 때문에 효과가 있습니다.


대부분의 사람들은 다른 사람들로부터 팁을 받고, 인기있는 일을하고, 저녁 파티에서 좋게 들리며, 업계에서 많이 판매되는 것을하고, 다른 사람의 주식을 사용합니다. 거래 시스템 & # xa0; - 그들은 수익성이있는 것을하지 않습니다!


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주식 거래 시스템에 대한 나의 4 단계 접근법.


좋은 소식은 최상의 시스템이 복잡하거나 설계하기가 어렵지 않다는 것입니다.


주식 시장, 선물 시장, 외환, 옵션 또는 기타 계기를 거래하든 관계없이 최상의 시스템은 자신이 직접 구축 한 시스템으로, 어떻게 그리고 왜 작동하는지 이해할 수 있습니다.


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나는 성공을 위해 저의 여행에 대해 소중한 지원을 받았습니다. 내가 원하는 라이프 스타일을 제공하는 접근 방식을 찾는 데는 수년이 걸렸습니다. 저의 목표는 정규직이 아닌 자유 무역 거래였습니다.


무역 업계에서는 유용한 지원이 매우 제한되어 있었고 좋은 자원을 찾기가 어려웠습니다. 나는 점차적으로 거래 심리에 대한 나의 이해를 발전시키고 수많은 거래 전략과 투자 접근법을 조사했다. 나는 트레이딩 시스템에 관한 수많은 책을 읽고, 내 시스템을 설계하고 테스트했으며, 소프트웨어를 배웠고, 내 길을 발견했다.


이것이 도전적인 경로이기 때문에 많은 사람들이 실패하지만 그 결과는 여행의 가치가 충분합니다. 내 여행을 공유하면 성공을 거둘 수 있고 학습 곡선을 수익성있게 거래하기를 바랍니다.


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주식 거래 시스템.


거래 원칙.


약.


저작권 © 트레이딩 시스템 라이프 PTE. LTD. 2013 - 2015. 모든 권리는 저작권자의 소유입니다.


멀티 에이전트 주식 거래 시스템의 설계 및 구현


Geylani Kardas,


모하 람 챌린저,


Ege University, Bornova, Izmir, Turkey이 저자의 더 많은 논문 검색.


Suleyman Yildirim,


Ege University, Bornova, Izmir, Turkey이 저자의 더 많은 논문 검색.


Ege University, Bornova, Izmir, Turkey이 저자의 더 많은 논문 검색.


처음 게시 : 2011 년 10 월 20 일 전체 발행일 DOI : 10.1002 / spe.1137 인용문보기 / 저장 인용 (CrossRef) : 5 기사 업데이트를 확인하십시오.


Geileani Kardas, Ege University, 35100, Bornova, Izmir, Turkey의 국제 컴퓨터 연구소.


주식 거래는 경제의 주요 항목 중 하나이며 그 행동을 평가하고 그것에 대한 최선의 결정을하는 것이 가장 어려운 이슈 중 하나입니다. 이러한 과제에 대처하기 위해 지능형 에이전트 시스템을 기반으로 한 솔루션이 제안됩니다. 멀티 에이전트 시스템 (MAS)의 에이전트는 공통의 목표를 공유하거나 자신의 이익을 추구 할 수 있습니다. MAS의 성격은 자유 시장 경제의 요구 사항에 정확하게 부합합니다. 기존 연구에는 에이전트 기반 시장 시뮬레이션에 대한 주목할만한 제안이 포함되어 있지만 연구원은 에이전트 기반 증권 거래 시스템의 이론적 설계 문제를 논의하지만 유감스럽게도 소수의 연구 만이 소프트웨어 엔지니어링 관점에서 멀티 에이전트 주식 거래 시스템의 정확한 개발 및 구현을 고려하고 있으며 처음부터 그러한 소프트웨어 시스템을 구축하기위한 소프트웨어 엔지니어를 안내합니다. 이러한 차이를 보완하기 위해 본고에서는 잘 정의 된 에이전트 지향 소프트웨어 엔지니어링 방법론에 따라 소프트웨어 설계를 고려하고 널리 사용되는 MAS 소프트웨어 개발 프레임 워크를 사용하여 멀티 에이전트 기반 증권 거래 시스템의 개발에 대해 논의합니다. 시스템의 각 참가자는 먼저 신념 및 욕구 & 의도가있는 에이전트에게 사실, 목표 및 계획을 제시 한 후 설계된 에이전트의 의도 및 추론을 구현합니다. 소프트웨어 엔지니어링 관점에서 설계 및 개발 과정에서 얻은 교훈과 구현 된 다중 에이전트 증권 거래 시스템 평가도보고됩니다. 저작권 및 사본; 2011 John Wiley & amp; Sons, Ltd.


기사 정보.


사용 가능한 형식.


저작권 및 사본; 2011 John Wiley & amp; Sons, Ltd.


소프트웨어 에이전트; 에이전트 지향 소프트웨어 공학; 주식 거래; 신념 - 욕망 - 의도.


간행물 역사.


온라인 발행 : 2011 년 9 월 5 일 원고 접수 일자 : 2011 년 9 월 19 일 원고 접수일 : 2011 년 9 월 16 일 원고 접수 : 2011 년 1 월 31 일.


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인용 문헌.


인용 횟수 : 5.


1 Moharram Challenger, Geylani Kardas, Bedir Tekinerdogan, 다중 에이전트 시스템을위한 도메인 특정 모델링 언어 환경 평가에 대한 체계적인 접근 방법, Software Quality Journal, 2016, 24, 3, 755 CrossRef 2 David Isern, Antonio Moreno, 체계적인 문학 검토 Medical Systems 저널, 2016, 40, 2 CrossRef 3 Moharram Challenger, Marjan Mernik, Geylani Kardas, Toma & # x17; Kosar, 다중 에이전트 시스템의 개발을위한 선언적 사양, Computer Standards & amp; 인터페이스, 2016, 43, 91 CrossRef 4 L. Egorova, 가격 결정자, Proteia Computer Science, 2014, 31, 133에 대한 다양한 거래 전략의 효과 CrossRef 5 Moharram Challenger, Sebla Demirkol, Sinem Getir, Marjan Mernik, Geylani Kardas, # x17e; Kosar, 멀티 에이전트 시스템 개발에 도메인 특정 모델링 언어 사용시, 인공 지능 공학 응용 프로그램, 2014, 28, 111 CrossRef.


저작권 및 사본; 1999 - 2017 John Wiley & amp; Sons, Inc. 판권 소유.

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